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月朗锋行,链上人工智能

文章作者:财经区块链 上传时间:2019-09-18

如今,人工智能和区块链这两种技术背后的商业价值,已经在各行各业达成共识。但如果将这两种技术结合使用,能否对技术本身进行迭代,甚至对整个人类世界重新定义?

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“人工智能(AI)与区块链的关系就好比计算机与互联网之间的关系,计算机为互联网提供了生产工具,互联网为计算机实现了信息互联互通;人工智能将解决区块链在自治化、效率化、节能化以及智能化等方面难题,而区块链将把孤岛化、碎片化的人工智能以共享方式实现通用智能,前者是工具,后者是目的。”(本翼资本)

现今越来越多地组织机构采用区块链技术用作替代性数据存储,随着大量的数据被分布在区块链账本上,使用人工智能(AI)进行数据分析的需求正在增加。AI与区块链的结合正在通过重塑经济学和信息交换来推动第四次工业革命的到来。

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从医疗到政府,AI与区块链两者强有力的结合虽然缓慢但确实正在改变很多行业。以下提供了这两种技术能够有效结合发挥作用的10大行业。

图 :中心化的大数据和AI VS 分布式AI

1.精密医学

事实上,AI和区块链的各自特征及存在的痛点,决定了两者的结合是必然的。一方面,分布式和去中心化的区块链,会给AI带来广阔和自由流动的数据市场、AI模块资源和算法资源。另一方面,将AI加入到区块链,可以让区块链变得更节能、安全、高效,其智能合约、自治组织也将会变得更智能。

谷歌DeepMind正在开发一种区块链医疗数据审计系统。区块链将会使这个系统保持安全和可共享,而AI将允许医务人员从病人简介中获得医疗预测分析。

当两种技术相结合时,会呈现两种不同的方式:一是基于区块链,将AI的功能用于优化区块链(包括私链、同盟连、公链)的搭建;二是基于AI,利用区块链的“去中心化”和“价值网络”的天然属性,分布式解决AI整体系统的调配,以及实现数据、算法、模型资源的自由流动。

该项目旨在为了患者的利益而推动信息交换。但它同时也能衍生出医疗人员能够使用的改变游戏规则的见解。

而这两种结合方式,正在缓慢而稳定地改变着一些行业,例如......

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@数字版权

凭借小于2%的错误率,AI可以在医疗机构提供的数据海洋中产生有价值和可靠的见解。

区块链的“不可纂改性”结合AI高速分析海量数据的能力,为产品认证追踪带来翻天覆地的变化。AI能够有效识别违反国际版权法的行为人,而区块链技术则为创作者带来了即时支付方式,比如Ujo Music正在使用以太坊区块链平台传播歌曲。

DeepMind的区块链技术已经在NHS(英国国家医疗服务体系)数据上进行了测试,其AI应用正在被部署帮助伦敦穆尔菲尔兹眼科医院发现退行性眼病的预警信号。

▲Ujo Music

  1. 智能能源,智能建筑

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绿色友好型AI和区块链将帮助减少能源浪费和优化能源贸易。

@BaaS软件

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“软件之母”微软将BaaS(Blockchain-as-a-Service)模块集成到Azure云计算平台中,让用户以较低的成本去创建测试环境。BaaS模块不是由微软编写的,而是基于公共以太坊(Ethereum)区块链平台,该平台具有广泛的开发者基础,可以很好地满足Azure的开发者基础。

例如,一种用于管理建筑物的AI系统能够通过计算一些因数(如居民出入和人数,季节甚至交通信息)来监督能源使用。

▲BlockChain运行架构可结合微软既有的AD管理、金钥管理(Key Vault)、机器学习(Machine Learning)等服务。

为了供应能源,分布式区块链技术可以用于在生产者和消费者之间进行透明的和成本节约的交易,而机器学习甚至能够磨炼交易来估计定价。

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区块链与AI结合可以显著加快房地产相关交易流程,无需完成太多流程便可以批准合同。

@自驾车辆

  1. 不再有血钻石

虽然汽车正在成为车轮上的数据源——自动驾驶、聊天机器人和智能导航,但并不是每个人都能马上买得起一辆由AI驾驶的汽车。由于汽车租赁是次佳选择,区块链技术可以通过减少参与人数,综合所有数据,提供审计跟踪来简化租赁流程。

IBM Watson正在尝试结合AI与区块链的优势。他们的研究团队正在与Everledger合作使用区块链技术来解决钻石行业的欺诈问题。

@精准医疗

他们正在把这个与认知分析结合起来,严厉地“交叉检查”区块链环境中的监管,记录,供应链和IoT数据。

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通过与一种DAO(去中心化自治组织)相结合,一种注入AI的区块链甚至能够完全实现自治,能够适应环境的不断变化。

AI+区块链的组合让人们能够拥有可随身携带的、完备的电子健康记录,并安全的进行共享。在现今大多数情况下,患者很难获得自己的健康数据,也不能将数据与医疗人员共享。可安全交互的个人健康数据意味着人们可以享受更精准的医疗,更丰富的健康数据库对全球医疗事业发展而言更是一笔宝贵财富。

  1. 公共科学

@计算金融

当研究人员不发表“非结论性”实验的结果,学术界就会出现抽屉问题。重复实验和知识缺乏便会随之而来,无视科学论述。(抽屉问题:研究者故意只公布有显著性差异|显著效应的结果,保留不符合预期或是无法下结论的结果,使得整体的研究结果出现偏差。)

以区块链技术为基础的金融交易系统,将极大提高信息透明度,从而提高交易的可信度,无需增加第三方机构担保的交易成本。智能合同则将大幅提高交易的速度和效率,自动化的交易模式相对人类“清算代理商”也更加可靠。

为了解决这个问题,实验数据能够被存储在一个公开的可访问的区块链上。在我们看来,添加数据分析也有助于识别要素,例如相同的试验已经发生的次数或者某一特定的试验可能的结果。

@@@......

Luther Systems首席执行官Hossein Kakavand预测一旦区块链技术的“智能合约”需要以一种半自治的方式发挥作用的更加智能的“节点”,AI还将在公共科学领域扮演重要角色。

我们相信,AI与区块链的结合,会给更多行业带来巨大的变化。而这些变化的背后机遇与挑战并存。那么,机遇在哪里?挑战又在哪里?

智能合约模拟合同协议,可以有广泛的应用,包括在公共科学方面,当学者需要拥抱区块链用于知识传播时。

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  1. 网络安全2.0

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当AI和区块链被放在一起时,这就提供了一个双层保护来抵御网络攻击。

机器学习算法能够被培养用于自动化实时威胁检测并不断了解攻击者的行为,从而加厚恶意软件检测装甲。

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同时,去中心化区块链消除了中心化数据库的固有漏洞,致使网络攻击者要想成功突破就必须同时针对多个入口点,而不是一个。

AI与区块链技术能够结合的另一个领域就是大型数据漏洞。要确定攻击者可能已经对哪些数据动了手脚或修改是非常困难的。使用区块链和AI来应对数据漏洞可以让人确定漏洞什么时候出现的。

6.数字版权

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